Analisis de datos

El análisis de datos nos enseña a entender, analizar, explicar, justificar técnicas de análisis de datos con el fin de obtener conclusiones para resolver un problema, fenómeno, idea etc.

TABULACIÓN:
Es el trabajo que permite recopilar las actividades de campo de una investigación con el fin de procesar y analizar la información obtenida, las técnicas utilizadas deben permitir la codificación de datos de un manera clara y ordenada, para facilitar el manejo y también detectar errores como omisiones.

Las respuestas de un cuestionario serán transferidas a una matriz base de datos, de forma ordenada por grupos o subgrupos, clases o categorías.

El análisis depende de la complejidad de las hipótesis y el cuidado con que se elaboro la investigación. Los resultados de una investigación se presentan a través de unos informes que pueden ser manuales o sistematizados.


Análisis y medición:  
Independientemente de la forma como se analice los datos existen tres factores:

1.                 Nivel de medición

2.                 La manera de formular la hipótesis

3.                 Interés del investigador

Nivel de medición de variables:

Existen varios procedimientos técnicas que tienen una razón de ser como:

·                     Estadística

·                     cronometría

·                     Investigación de mercado

Permiten ordenar y analizar los datos de la investigación.

DEFINICIÓN DE LAS VARIABLES:(GRÁFICA)

1.                 Universo de objetos para realizar un estudio el cual se puede llamar población.

2.                 Técnicas gráficas y numéricas a describir una variable.

3.                 Variables estadísticas: existen dos que son la cualitativa y cuantitativa.

Cualitativa: Cualidades que tiene una muestra profesión, raza.

Cuantitativa: cantidad expresan numéricamente la información, peso ingreso.

Para esto es muy importante tener en cuenta este tipo de variables pueden ser:

Discretos: Hace referencia a los valores enteros que se pueden presentar en la tabulación.

Continuos; Resultan medir y pueden tener cifras decimales, valores con intervalo de acuerdo a la decisión del investigador para poder analizar e interpretar datos numéricos.

4.       Dependiendo de la operación a realizar la investigación puede ser de tres tipos :

Nominal: puntualmente número de categorías.

Ejemplo: masculino y femenino, ordinales, operacionales aritméticas.

Variables de intervalo: son aquellos que a través de las operaciones aritméticas indican preferencias o diferencias.

Ordinales: Se basa en operaciones aritméticas.